Il sistema di trasporto di una città è un labirinto. Ovunque le persone camminano, vanno in bicicletta, usano autobus e treni o viaggiano in auto, ognuno con le proprie velocità e distanze. L’azienda MOPRIM sta sviluppando un software per smartphone in grado di interpretare i mezzi di trasporto di tutti gli utenti della strada. Ciò consente alle aziende di trasporto e agli urbanisti di sviluppare offerte che sfruttino al meglio i consumatori.
MOPRIM utilizza gli smartphone per identificare ogni utente della strada, indipendentemente dal fatto che viaggi in treno, in bicicletta o in auto ( MOPRIM )
- MOPRIM combina movimento intelligente e intelligenza artificiale
- TMD e AMA: come funziona l’analisi dei dati di MOPRIM
- TMD di MOPRIM rispetto ai sistemi di tracciamento della mobilità convenzionali
- Conclusione: MOPRIM fornisce approfondimenti sul traffico
- Prezzi e disponibilità di MOPRIM
Contenuto
MOPRIM combina movimento intelligente e intelligenza artificiale
I dati raccolti in condizioni reali e in tempo reale costituiscono la base della mobilità intelligente. MOPRIM ha sviluppato un processo moderno e brevettato per il riconoscimento delle modalità di trasporto e mette questi dati a disposizione dei propri clienti nell’ambito di un’offerta data-as-a-service. I dati analizzati da MOPRIM e convertiti in forma ripulita interessano diversi gruppi di clienti: pianificatori urbani e del traffico, aziende di trasporto e compagnie assicurative. Ma anche gli utenti della strada traggono vantaggio dallo strumento dei dati, che può essere integrato nelle app per smartphone. Questi dati sono destinati a guidare lo sviluppo della mobilità intelligente e, in ultima analisi, a consentire una vita quotidiana più sostenibile e produttiva.
TMD e AMA: come funziona l’analisi dei dati di MOPRIM
Ogni smartphone moderno è dotato di serie di un sensore di accelerazione. I dati di movimento vengono utilizzati da numerose app: applicazioni per la mobilità come pianificatori di percorsi, orari, applicazioni per il fitness e così via. Il software MOPRIM utilizza il sensore dello smartphone per riconoscere il movimento dell’utente.
Lo smartphone in movimento con MOPRIM
Le diverse modalità di trasporto hanno profili di movimento diversi. Ad esempio, i movimenti di partenza, accelerazione e frenata di un’automobile sono molto diversi da quelli di un veicolo ferroviario; un ciclista, invece, si muove in modo diverso da un pedone. Un’auto in autostrada si muove in modo diverso da un’auto in sosta nell’ora di punta. L’applicazione TMD (TMD = Transport Mode Detection) di MOPRIM (Android|iOS) è in grado di leggere questi modelli di movimento e di rimuovere il rumore causato da effetti casuali come la gravità, l’interazione dell’utente con il dispositivo e simili. In questo modo, diventa chiaro se l’utente si trova su un treno o se sta facendo una passeggiata, ad esempio. Il TMD può essere integrato in numerose applicazioni.
MOPRIM riconosce i profili di movimento dei diversi mezzi di trasporto e può quindi assegnare loro (MOPRIM)
Analisi avanzata del movimento
Con MOPRIM AMA (Advanced Motion Analysis), i dati vengono analizzati a un livello ancora più elevato: In questo caso, non si tratta di singoli utenti della strada, ma di flussi di traffico in un’area più ampia, come le strade di una città. AMA è una piattaforma di analisi basata su cloud. I dati degli utenti della strada confluiscono nel cloud e, elaborati da MOPRIM, creano un quadro realistico della situazione attuale del traffico. Questo aiuta i clienti ad arricchire i propri dati con informazioni preziose.
App e analisi di MOPRIM
MOPRIM fornisce due servizi: TMD come rilevamento del movimento ripulito e AMA come cloud. Gli sviluppatori di app per la mobilità possono ampliare e migliorare le funzioni dei loro programmi integrando il TMD — e gli utenti ne sono felici. I dati che confluiscono in AMA creano profili di traffico realistici, che a loro volta sono interessanti per i clienti che vogliono tenere d’occhio il quadro generale. I casi di utilizzo potrebbero essere l’ottimizzazione degli orari degli autobus o dei circuiti semaforici.
AI e apprendimento automatico da MOPRIM
I dati forniti da MOPRIM sono così puliti che possono essere utilizzati dall’intelligenza artificiale, ad esempio nei veicoli autonomi, per riconoscere ed elaborare i modelli di movimento. Ciò aumenta la comprensione dei sistemi evoluti e del comportamento dei singoli gruppi di utenti.
TMD di MOPRIM rispetto ai sistemi di tracciamento della mobilità convenzionali
Il TMD non viene eseguito sul dispositivo intelligente come applicazione autonoma, ma come componente delle applicazioni di mobilità installate, come i fitness tracker o la navigazione. TMD funziona offline — un vantaggio per gli sviluppatori di app: viene letto solo il sensore di movimento, senza la necessità di una connessione GPS costosa ed energivora. Questo garantisce anche la privacy dell’utente, poiché non avviene alcuna personalizzazione.
Il sensore di accelerazione misura i dati di movimento per MOPRIM (MOPRIM)
Conclusione: MOPRIM fornisce approfondimenti sul traffico
I servizi dati di MOPRIM sono componenti utili per l’ulteriore sviluppo del trasporto intelligente in futuro. Tra le altre cose, il software può contribuire a rendere più precise le app per la mobilità, facilitando così la navigazione nel traffico stradale. Nelle aree metropolitane, come le grandi città, ciò consente un trasporto più fluido, sostenibile ed economico e semplifica il prossimo passo verso le smart city con le auto a guida autonoma.
Prezzi e disponibilità di MOPRIM
MOPRIM TMD con il relativo SDK (Service Development Kit) può essere utilizzato dagli sviluppatori di app che hanno sottoscritto il servizio MOPRIM. Ulteriori informazioni su prezzi e modalità sono disponibili su richiesta tramite il sito web di MOPRIM.
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